معنى التعلم الآلي:
التعلم الآلي هو تطبيق للذكاء الاصطناعي يعني أن برامج الكمبيوتر مستقلة وتتعلم تلقائيًا ، دون مساعدة أي إنسان من خلال الحصول على بيانات لتعلمها بأنفسهم.
3 طرق للتعلم الآلي
01. خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف
في هذه الطريقة ، يمكن لخوارزميات التعلم الآلي تطبيق ما تم تعلمه من التجربة على البيانات الجديدة من خلال الأمثلة المصنفة للتنبؤ بالأحداث المستقبلية.
02. خوارزميات التعلم الآلي غير الخاضعة للرقابة
تركز هذه الطريقة على كيف يمكن للأنظمة استنتاج وظيفة لوصف بنية مخفية من البيانات المصنفة.
03. خوارزميات التعلم الآلي شبه الخاضعة للإشراف
هذه الطريقة بين خوارزميات التعلم الآلي الخاضعة للإشراف وغير الخاضعة للإشراف.
عادة ما تكون كمية كبيرة من البيانات غير المصنفة وكمية صغيرة من البيانات المصنفة. يتم استخدامه غالبًا عندما تحتاج البيانات المصنفة المطبقة إلى موارد ماهرة وذات صلة للتعلم منها.
6 أمثلة شهيرة للتعلم الآلي
- التشخيص الطبي: يمكن استخدام التعلم الآلي لتحليل المعلمات السريرية ومزيجها من أجل التشخيص.
- التعرف على الصور: يشتهر التعلم الآلي بالتعرف على الصور في الاختراعات الحديثة. يساعد في التعرف على الصور الرقمية على وسائل التواصل الاجتماعي على سبيل المثال.
- التعرف على الكلام من الكمبيوتر: إنه تحويل الكلمات المنطوقة إلى نص فعلي. على سبيل المثال ، عندما يتعرف تطبيق البرنامج على الكلمات الموجودة في ملف صوتي ثم يحول الصوت إلى ملف نصي.
- الخدمات المالية: يستخدم التعلم الآلي كثيرًا في الأقسام المالية والمصرفية. يساعد البنوك في اتخاذ قرارات ذكية وصحيحة.
- التعلم بالألعاب: يمكن استخدام التعلم الآلي في التعليم الرقمي. خذ Duolingo كمثال ، فهو يجمع بين كل من الألعاب وتعلم العديد من اللغات في نفس الوقت.
- السيارات ذاتية القيادة: إحدى قدرات التعلم الآلي هي قيادة السيارة دون وجود السائق الفعلي. على سبيل المثال ، يُعد مشروع Waymo الخاص بالمركبة الذاتية من Google سيارة يمكنها قيادة نفسها دون الحاجة إلى سائق بشري.
الآن بعد أن تعرفت على التعلم الآلي ، ما النوع أو المثال الذي فاجأك أكثر؟ وماذا تريد منا أن نكتب المزيد عنه؟ أخبرنا في التعليقات أو اتصل بنا هنا